FLock 基金会宣布与两位顶尖 AI 学者的合作： 张钊教授：罗格斯大学助理教授，全球知名的大规模机器学习专家，曾参与开源蛋白质结构预测模型 OpenFold。 尤洋教授：新加坡国立大学青年教授，曾打破 ImageNet 和 BERT 训练速度世界纪录，其优化器 LARS 和 LAMB 已成为行业标准。 两位学者将助力 FLock 扩展去中心化学习框架，推动 AI 的民主化与创新。 据悉，FLock 将传统依赖公共数据的模型训练扩展至私域数据，提升 AI 模型在医疗、金融等特定领域的适应性，同时保护用户数据隐私。 通过将训练任务下沉至用户设备（如手机和笔记本电脑），FLock 利用边缘设备的闲置算力实现分布式训练，显著降低训练延迟，快速适应动态环境。用户在保护数据隐私的同时，还能通过数据贡献获得奖励。 FLock 基金会现已开放 FL Alliance Private Beta 的申请，欢迎对去中心化人工智能感兴趣的用户和组织参与，共同推动 AI 技术的革新。点此报名 FL Alliance Private Beta。