逆市速通+暴力洗盘，$swarms 会是下一个$arc 吗？
在比特币下跌，山寨们一片泛红时，一级链上市场的 Meme 们已经暂时成为了市场的「避风港」。虽然一些高市值已经上所的 Meme 也不可避免受到大盘影响持续下跌，但对于新的热门资产（或者叫速通盘更合适）来说，恐慌的市场情绪也最多只能造成一些皮外伤。
上周五，企业级多代理协作框架 Swarms 在推特宣布「认领」通过 Pump.Fun 发行的代币 $swarms。之所以是「认领」，因为 $swarms 并不是在官方宣布当天发行的，而是提早两天就存在了。当时没有官方背书的 $swarms 可能也被市场当做一个普通的「诈骗盘」，市值一度处在无人问津的 6000 美元的低点。
有了 $arc 珠玉在前，黄袍加身的 $swarms 的框架叙事让市场不加犹豫地买单。在山寨全线暴跌的「黑色星期五」，$swarms 在市场最恐慌的几个小时也仅仅是横盘稍作整理，而后直接冲破 7000 万美元市值。
通过综合 Swarms 的官网与技术文档提供的相关信息，我们初步了解了 Swarms 框架是做什么的。
又是技术派进场？
除了 Swarms 官网首页上的明牌代币地址，Swarms 框架的开发者 @KyeGomezB 也在当天持续讨论关于代币的消息。
据 Kye Gomes 的 Github 主页显示，Swarms 框架已经获得 2000 多颗星（$arc 的 rig 框架目前有 1300 颗星）。
有了 Github 证明，至少 $swarms 代币的硬核技术身份是坐实了。
企业级多代理协作框架
Swarms 框架原先并不是专门为 Web3 服务的 Crypto Native，其核心定位正如「Swarms」一词的原义——蜂群，是一个企业级的多代理协作框架。其它不仅仅是一个简单的 AI 开发工具，而是一套完整的解决方案，专注于解决企业在 AI 落地过程中面临的实际问题。
在实际应用中，Swarms 提供了一套完整的工具链，使企业能够轻松构建和管理多个 AI 代理之间的协作。这些 AI 代理可以是不同的语言模型、专业工具或自定义的智能体，它们在 Swarms 的调度下能够无缝配合，完成复杂的业务任务。
从技术架构来看，Swarms 框架包含以下核心组件：
· 任务调度系统：负责将复杂任务分解并分配给适合的 AI 代理
· 代理管理模块：管理各个 AI 代理的生命周期和状态
· 通信中间件：确保代理之间的信息传递准确且高效
· 监控和日志系统：实时追踪整个系统的运行状态
在企业应用层面，Swarms 提供：
· 高可用性保障：自动容错和恢复机制
· 完整的监控体系：实时追踪 AI 代理的性能和状态
· 灵活的扩展能力：轻松添加新的 AI 能力和业务逻辑
· 安全性考虑：完善的权限管理和数据保护机制
想要理解 Swarms 的工作方式，我们可以用一个交响乐团来打比方：
想象一个大型乐团在演奏交响乐。传统的 AI 解决方案就像是一个全能选手，试图同时演奏所有乐器。而 Swarms 则是让每个"乐手"（AI 代理）专注于自己的专长，在"指挥家"（Swarms 框架）的调度下协同演奏。乐谱就是整个系统标准化的任务流程，而排练则是系统的持续优化过程。
例如在电商场景中，当用户需要个性化购物推荐时，系统会自动协调多个专业代理。用户画像分析代理 会深入理解用户需求，商品推荐代理 据此筛选最适合的商品，评价分析代理 则负责整理用户反馈，最后由 对话助手代理 将这些信息整合成友好的建议呈现给用户。这些代理各司其职，又能无缝配合，最终为用户提供精准的服务。
和同赛道的其他项目有何区别？
作为同是 AI 框架赛道的产品，不管是有着 ELIZA 框架的 $ai16z&$ELIZA 还是基于 rig 框架的 $arc，其价格都展现出市场对底层设施概念的认可。
那么 Swarms 框架与其它两个项目之间是否属于竞争关系？亦或是可以各取所长相互协作？
推特用户 @tmel0211 总结了三个框架之间可能存在的关联：
1.从 ELIZA 到 RIG（ARC），再到 Swarms 的标准和框架演化逻辑没问题，ELIZA 主打轻量化快速部署把 AI Agent 做出来，ARC 则期待能用 Rust 语言提升 AI Agent 系统工作时的资源优化和性能，Swarms 要构建的是一个多 AI Agent 协作的复杂任务分解和协调框架，其多代理混合编排机制、灵活组合串行和并行机制和多层次的 Memory 记忆处理架构，单看其技术演化逻辑的必要性和发展方向，非常 Make Sense。
2.理论上，Swarms 可以集成 ARC，ARC 则可以优化 ELIZA，三个框架都有模块化设计的思想，且技术愿景越来越宏大，这可能会是一个过于「概念化」的隐忧点，还是那个观点，现在的标准框架远未到评优劣定胜负的时候。应观察框架代码库的完善情况，以及基于其框架的单体 AI 应用落地情况，如果拿捏不准早期技术优劣，就锁定看落地应用情况；技术可以飘在空中，但应用交互体验一定会落在地上。
显然，不管 ELIZA、RIG 还是 Swarms，其可行性与拓展空间都尚处于早期，不同语言框架主打解决 AI 大规模采用过程中的不同问题，而「相互协作」也是未来各框架之间绕不开的主题。
创始人遭到质疑，币价一波三折
虽然市场一开始就对 $swarms 的叙事表示认可，但事情也并未一直顺利运行。
在 $swarms 代币爆火当天，$ai16z 的创始人 Shaw @shawmakesmagic 在推特公开 diss Swarms 框架的开发者 @KyeGomezB，称「我真的不喜欢公开指出别人的问题。这样做对我们的项目是个巨大的风险，会让很多人感到紧张，而且我也不想打击那些努力工作的开发者。但有些人会窃取别人的工作成果，还试图把功劳占为己有。」并引用了一篇 23 年的 Reddit 帖子来论证 Kye 的抄袭行为。文章中指出一个 Github repo 可能存在窃取他人成果的痕迹，而该 repo 属于 Swarms 开发者 Kye。
Shaw 的 fud 也让 $swarms 币价接近腰斩。然而面对这一 fud，Swarms 的创始人 Kye 也是不服气，在推特回击的同时发了个基于 Swarms 框架的应用 Medicalswarm 的新代币 $mcs 意图证明自己的框架并非无用，而是真的「有点东西」。
可能是 Kye 对 AI Meme 的玩法尚不熟悉，在 $swarms 共识尚未稳固，币价仍处于下跌趋势之时，发新币这一骚操作直接被许多不明所以的玩家认定为 $swarms 的 Dev 不要这个盘子了，$swarms 不值得再玩。所以 $mcs 的发射在一开始并没有起到拯救 $swarms 的作用，反而让 $swarms 跌得更深，市值从 7400 万美元的高点一度跌至 600 万美元，连带新币 $mcs 一起暴跌。
不过经验尚浅的 Kye 见到这架势也明白了自己的处理方式可能有些不对，之后又紧急开启直播宣布自己真的是要认真建设，并直播将自己持有的 $swarms 代币锁仓一年。也许是创始人面对各种 fud 真的想证明自己一把，亦或是背后有高人指点，借着共识不稳固的时候搞出这样的操作收筹码。总之这一波三洗三晒确实洗走了许多早期入场的玩家，而回过神来的市场也重新买入 $swarms，市值逐渐回升，稳固在 3000 万美元左右。
小结
截至撰稿，$swarm 的币价走势已经逐渐平静，市值仍在 4000 万左右。
$swarms 的「速通剧本」有点类似 $arc，作为有技术背景的代币，发酵开来后市场疯狂买入，速通千万市值。而随着获利盘了结出局、市场认识贯彻与社区共识凝聚也需要一段时间，此类币种在初期必定会有波动。
具体这个项目是否真如创始人自证的那样有点东西，市场自会做出相符的选择。
